La inspiración en la inteligencia artificial y el caso de los datos cuyo contenido son obras protegidas por el derecho de autor

AutorBeatriz Bugallo Montaño
CargoProfesora titular de Derecho Comercial en la Universidad de Montevideo, Uruguay
Páginas33-52
33
BEATRIZ BUGALLO MONTAÑO - LA INSPIRACIÓN EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CASO
DE LOS DATOS CUYO CONTENIDO SON OBRAS PROTEGIDAS POR EL DERECHO DE AUTOR
BEATRIZ BUGALLO MONTAÑO
Profesora titular de Derecho Comercial en la Universidad de Montevideo, Uruguay
bugabea@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7920-3112
Recibido: 07/03/2022 - Aceptado: 22/03/2022
Para citar este artículo / To reference this article / Para citar este artigo

obras protegidas por el Derecho de Autor. Revista de Derecho, 21 (41), 33-52. https://doi.org/10.47274/DERUM/41.3

de los datos cuyo contenido son obras protegidas
por el derecho de autor
Resumen

obras protegidas por el Derecho de autor, no corresponde entender que se trate de uso de obras. La IA
no hace uso de las obras como se da en el mundo físico o digital. El proceso de análisis y tratamiento de los
datos en la IA es análogo al proceso mental de la inspiración. Así como la inspiración en obras ajenas no es
uso de obra y es punto de partida de obras protegidas por el Derecho de Autor, también el entrenamiento
de datos representativos de obras protegidas ha de entenderse como inspiración.
Palabras clave:
Revista de Derecho. Año XXI (Julio 2022), Nº 41, pp. 33-52 | ISSN: 1510-5172 (papel) - 2301-1610 (en línea)
Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de una licencia de uso y distribución CC BY-NC 4.0.
Para ver una copia de esta licencia visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
34
BEATRIZ BUGALLO MONTAÑO - LA INSPIRACIÓN EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CASO
DE LOS DATOS CUYO CONTENIDO SON OBRAS PROTEGIDAS POR EL DERECHO DE AUTOR

whose contents are works protected by Copyright
Abstract              
      
not appropriate to understand that works are “used”. AI does not make use of works as in the physical
or digital world. The process of analyzing and processing data in AI is analogous to the mental process
of inspiration. Just as inspiration in other people’s works is not deemed use of a work and is the starting
point for works protected by Copyright, the training of data representative of protected works must also
be understood as inspiration.
Key Words:

cujo conteúdo são obras protegidas pelo direito de autor
Resumo: 

protegidas pelo direito de autor, não se entende por utilização de obras. A IA não utiliza as obras como
acontece no mundo físico ou digital. O processo de análise e tratamento dos dados na IA é análogo ao
processo mental da inspiração. Assim como a inspiração em obras alheias não é uso de obra e é ponto de
partida de obras protegidas pelo Direito de Autor, também o treinamento de dados representativos de
obras protegidas deve entender-se como inspiração.
Palavras-chave:
Revista de Derecho. Año XXI (Julio 2022), Nº 41, pp. 33-52 | ISSN: 1510-5172 (papel) - 2301-1610 (en línea) - https://doi.org/10.47274/DERUM/41.3

Para continuar leyendo

Solicita tu prueba

VLEX utiliza cookies de inicio de sesión para aportarte una mejor experiencia de navegación. Si haces click en 'Aceptar' o continúas navegando por esta web consideramos que aceptas nuestra política de cookies. ACEPTAR